Fast pilot
OpenAI API / Agents SDK voor snelle validatie van een eerste gecontroleerde workflow.
Production-grade AI agent bouwen
Wij bouwen governed workflow agents rond je echte proces.
Van klantvragen tot finance controles: we ontwerpen, bouwen en beheren agents met typed tools, bestaande systemen, menselijke review en audit logs.
- 1 workflow
- scherp genoeg om snel te testen
- Mens
- blijft in controle bij risico
- Beheer
- na livegang onderdeel van de aanpak
Ervaring bij BMW
Architect van AI-integraties
Eigen SaaS in productie
Fiscaal Agent als bewijs
AVG als uitgangspunt
Privacy by design, geen lock-in
EU hosting mogelijk
Passend bij je databeleid
Stackkeuze
De stack volgt workflow, data en risico.
We zijn geen n8n-bureau en geen Azure managed-services provider. OpenAI, Azure OpenAI en automation tools zijn opties in de architectuur; de agent-kern blijft governed, getest en auditbaar.
Enterprise deployment
Azure OpenAI / Microsoft Foundry in een EU-regio of binnen je eigen tenant waar beleid dat vraagt.
Workflow plumbing
n8n, Make of Zapier alleen voor triggers en notificaties; de agent-kern blijft code-first.
Waarom bouwen
Een agent moet werk voorbereiden, niet alleen tekst maken.
De meeste bedrijfsprocessen lopen vast op losse documenten, handmatige controles, wachttijd en onduidelijke opvolging. Een goede agent brengt bronnen, regels, tool-calls en review in een vaste workflow.
Bekijk onze aanpakKlein starten
We kiezen een workflow met genoeg herhaling, duidelijke input en een eigenaar die output kan beoordelen.
Koppelen waar het moet
De agent werkt met je bestaande systemen, documenten en databronnen. Geen los speeltje naast je proces.
Controle houden
Menselijke review, logging en datagrenzen zitten vanaf de eerste versie in het ontwerp.
Use cases
Bouw de eerste agent rond zichtbaar herhaalwerk.
We starten waar data, volume en verantwoordelijkheid helder genoeg zijn. Daarna kun je uitbreiden naar meer processen.
Klantvragen voorbereiden met context uit CRM, mailbox en kennisbank.
Facturen, bonnen en transacties controleren voordat een mens akkoord geeft.
Dossiers samenvatten en ontbrekende informatie signaleren.
Follow-up acties klaarzetten voor sales, support of operations.
Interne kennis vindbaar maken met bronverwijzing en rechten per rol.
Planning, statusupdates en rapportage voorbereiden uit bestaande systemen.
Proces
Van workflow naar production-grade agent
We bouwen niet op gevoel. Elke stap maakt scope, data, rechten, logging en verantwoordelijkheid concreter.
Stap 1
Workflow kiezen
We bepalen welke taak genoeg herhaling, waarde en beheersbaar risico heeft.
Stap 2
Agent ontwerpen
We leggen bronnen, rechten, instructies, output en menselijke review vast.
Stap 3
Bouwen en testen
We bouwen de agent en testen met echte voorbeelden uit je bedrijf.
Stap 4
Beheren
We monitoren gebruik, verbeteren prompts en breiden pas uit wanneer waarde bewezen is.
Werkwijze
De route naar een werkende agent
Geen standaardpakket. De scope hangt af van je workflow, systemen, datagrenzen en gewenste review.
Quickscan
Een snelle check of je workflow geschikt is voor een agent.
- Procesfit
- Risicobeeld
- Eerste route
Build
Een eerste agent met koppelingen, instructies, review en testdata.
- Werkende agent
- Koppelingen
- Acceptatietest
Beheer
Doorontwikkeling zodra de agent betrouwbaar waarde laat zien.
- Monitoring
- Verbetering
- Nieuwe workflows
FAQ
Veelgestelde vragen
Wanneer is een AI agent geschikt?
Als een taak terugkomt, duidelijke input heeft, genoeg voorbeelden oplevert en nu veel handmatige aandacht vraagt.
Moet je bestaande software vervangen?
Nee. De eerste agent werkt meestal rond je bestaande systemen en documenten, met koppelingen waar dat waarde toevoegt.
Hoe blijft je team in controle?
We ontwerpen reviewstappen, rechten, logging en escalaties. De agent bereidt voor waar nodig en handelt pas zelfstandig als dat verantwoord is.
Is dit hetzelfde als n8n of Zapier?
Nee. Die tools kunnen nuttig zijn voor triggers en plumbing, maar de kern van een productie-agent bouwen we code-first met typed tools, tests, logging en governance.
Kan dit op Azure OpenAI?
Ja. Voor enterprise of GDPR-gevoelige omgevingen kunnen we bouwen op Azure OpenAI / Microsoft Foundry in een EU-regio of binnen je eigen tenant.
We starten liever klein en betrouwbaar dan groot en vaag. Dat maakt de eerste agent sneller te beoordelen door je team.