Scan
- We kiezen een terugkerende taak met duidelijke input.
- We bepalen wie eigenaar is van output en beoordeling.
- We toetsen of de data bruikbaar en veilig genoeg is.
Onze aanpak
We bouwen AI agents in vier stappen: scan, architectuur, implementatie en beheer. Zo blijft scope concreet en houdt je team controle.
KVK geregistreerd
Nederlandse onderneming
AVG als uitgangspunt
Privacy by design
EU hosting mogelijk
Passend bij je databeleid
Productie-ervaring
Fiscaal Agent als bewijs
Proces
Elke fase heeft een concreet doel: minder onzekerheid, betere scope en sneller zicht op waarde.
Stap 1
We vinden het proces waar AI de meeste tijd, fouten of wachttijd wegneemt.
Stap 2
We ontwerpen koppelingen, datagrenzen, rechten en menselijke controles.
Stap 3
We bouwen de agent en testen met echte voorbeelden uit je bedrijf.
Stap 4
We meten gebruik, verbeteren prompts en breiden uit waar waarde bewezen is.
Details
Werkwijze
Soms is de Quickscan genoeg om richting te krijgen. Soms is een audit nodig voordat een build verantwoord is.
We vinden de processen waar AI aantoonbaar tijd, fouten of wachttijd wegneemt.
We bouwen de agent, koppelen je systemen en testen met echte voorbeelden uit je bedrijf.
We monitoren, verbeteren en breiden uit zodra de eerste agent waarde bewijst.
Een toolkeuze is pas logisch wanneer de taak, data en review helder zijn. Daarom sturen we eerst op procesfit en daarna op techniek.
FAQ
Omdat de beste AI workflow zelden de meest opvallende workflow is. We zoeken naar herhaling, duidelijke input, meetbare waarde en beheersbaar risico.
Als er een duidelijke proceseigenaar en voorbeeldmateriaal is, kan een eerste analyse snel starten. De exacte route hangt af van systemen, data en risico.
Een agent heeft beheer nodig. We monitoren output, verwerken feedback en breiden uit wanneer de eerste workflow stabiel waarde levert.