Diagnose & Prioritize
- We kiezen een terugkerende taak met duidelijke input.
- We bepalen wie eigenaar is van output en beoordeling.
- We toetsen of de data bruikbaar en veilig genoeg is.
Onze aanpak
Van scherpe workflow naar production-grade agent.
We bouwen AI agents in vier stappen: Diagnose & Prioritize, Build & Integrate, Govern & Operate en Scale & Improve. Zo blijven scope, logging en controle concreet.
- 4 stappen
- van scan naar beheer
- Mens
- review waar risico bestaat
- Praktisch
- niet theoretisch
Ervaring bij BMW
Architect van AI-integraties
Eigen SaaS in productie
Fiscaal Agent als bewijs
AVG als uitgangspunt
Privacy by design, geen lock-in
EU hosting mogelijk
Passend bij je databeleid
Proces
De vier stappen
Elke fase heeft een concreet doel: minder onzekerheid, betere scope, traceerbare output en sneller zicht op waarde.
Stap 1
Diagnose & Prioritize
We krijgen workflow, waarde, data, risico en proceseigenaar scherp voordat tooling wordt gekozen.
Stap 2
Build & Integrate
We bouwen de agent, typed tools, review inbox en koppelingen rond de gekozen workflow.
Stap 3
Govern & Operate
We richten rechten, logging, testgevallen, human approval en shadow mode strak in.
Stap 4
Scale & Improve
We gaan beperkt live, meten, verbeteren en breiden autonomie pas uit bij stabiele waarde.
Details
Wat er per stap concreet gebeurt.
Build & Integrate
- We ontwerpen bronnen, rechten, typed tools en fallback.
- We bepalen welke systemen gekoppeld worden en waarom.
- We leggen vast wanneer een mens moet goedkeuren.
Govern & Operate
- We bouwen de agent met echte voorbeelden uit je bedrijf.
- We testen output, tool-calls, onzekerheid en uitzonderingen.
- We laten de agent naast het proces meedraaien voordat er opgeschaald wordt.
Scale & Improve
- We meten gebruik, correcties en impact op het proces.
- We verbeteren prompts, bronnen en workflows.
- We breiden pas uit wanneer waarde bewezen is.
Werkwijze
Welke stap past nu?
Soms is de Quickscan genoeg om richting te krijgen. Soms is een audit nodig voordat een build verantwoord is.
Agent Audit
We vinden de workflow waar AI veilig, meetbaar en nuttig is.
- Workflowselectie
- Risico's en datagrenzen
- ROI en roadmap
First Workflow Agent
We bouwen een productieklare workflow met koppelingen, review inbox, logging en acceptatietest.
- Typed tools
- Systeemkoppelingen
- Human review en audit logs
Managed Agent Operations
We monitoren output, verbeteren workflows en breiden pas uit wanneer waarde bewezen is.
- Monitoring
- Evaluaties
- Nieuwe workflows
Begin met de workflow, niet met de tool.
Een toolkeuze is pas logisch wanneer taak, data, risico en review helder zijn. Daarom sturen we eerst op procesfit en daarna op techniek: OpenAI voor snelheid, Azure OpenAI / Foundry voor enterprisebeleid en n8n alleen als plumbing.
FAQ
Veelgestelde vragen
Waarom starten jullie met een scan?
Omdat de beste AI workflow zelden de meest opvallende workflow is. We zoeken naar herhaling, duidelijke input, meetbare waarde en beheersbaar risico.
Hoe snel kan je starten?
Als er een duidelijke proceseigenaar en voorbeeldmateriaal is, kan een eerste analyse snel starten. De exacte route hangt af van systemen, data en risico.
Wat gebeurt er na livegang?
Een agent heeft beheer nodig. We monitoren output, verwerken feedback en breiden uit wanneer de eerste workflow stabiel waarde levert.
Wanneer kiezen jullie OpenAI, Azure of n8n?
Pas nadat workflow, data, risico en reviewmomenten helder zijn. OpenAI kan snel valideren, Azure OpenAI / Foundry past bij enterprisebeleid, en n8n is plumbing, niet de agent-kern.