Maatwerk AI agent bouwen

Wij bouwen AI agents rond je echte MKB-workflow.

Van klantvragen tot finance controles: we ontwerpen, bouwen en beheren agents die werken met je bestaande systemen en menselijke review.

1 workflow
scherp genoeg om snel te testen
Mens
blijft in controle bij risico
Beheer
na livegang onderdeel van de aanpak

KVK geregistreerd

Nederlandse onderneming

AVG als uitgangspunt

Privacy by design

EU hosting mogelijk

Passend bij je databeleid

Productie-ervaring

Fiscaal Agent als bewijs

Waarom bouwen

Een agent moet werk overnemen, niet alleen tekst maken.

De meeste MKB-processen lopen vast op losse documenten, handmatige controles, wachttijd en onduidelijke opvolging. Een goede agent brengt bronnen, regels en review in een vaste workflow.

Bekijk onze aanpak

Klein starten

We kiezen een workflow met genoeg herhaling, duidelijke input en een eigenaar die output kan beoordelen.

Koppelen waar het moet

De agent werkt met je bestaande systemen, documenten en databronnen. Geen los speeltje naast je proces.

Controle houden

Menselijke review, logging en datagrenzen zitten vanaf de eerste versie in het ontwerp.

Use cases

Bouw de eerste agent rond zichtbaar herhaalwerk.

We starten waar data, volume en verantwoordelijkheid helder genoeg zijn. Daarna kun je uitbreiden naar meer processen.

Klantvragen voorbereiden met context uit CRM, mailbox en kennisbank.

Facturen, bonnen en transacties controleren voordat een mens akkoord geeft.

Dossiers samenvatten en ontbrekende informatie signaleren.

Follow-up acties klaarzetten voor sales, support of operations.

Interne kennis vindbaar maken met bronverwijzing en rechten per rol.

Planning, statusupdates en rapportage voorbereiden uit bestaande systemen.

Proces

Van workflow naar productie-agent

We bouwen niet op gevoel. Elke stap maakt scope, data en verantwoordelijkheid concreter.

  1. Stap 1

    Workflow kiezen

    We bepalen welke taak genoeg herhaling, waarde en beheersbaar risico heeft.

  2. Stap 2

    Agent ontwerpen

    We leggen bronnen, rechten, instructies, output en menselijke review vast.

  3. Stap 3

    Bouwen en testen

    We bouwen de agent en testen met echte voorbeelden uit je bedrijf.

  4. Stap 4

    Beheren

    We monitoren gebruik, verbeteren prompts en breiden pas uit wanneer waarde bewezen is.

Werkwijze

De route naar een werkende agent

Geen standaardpakket. De scope hangt af van je workflow, systemen, datagrenzen en gewenste review.

Quickscan

Een snelle check of je workflow geschikt is voor een agent.

  • Procesfit
  • Risicobeeld
  • Eerste route
Doe de Quickscan

Build

Een eerste agent met koppelingen, instructies, review en testdata.

  • Werkende agent
  • Koppelingen
  • Acceptatietest
Plan Gesprek

Beheer

Doorontwikkeling zodra de agent betrouwbaar waarde laat zien.

  • Monitoring
  • Verbetering
  • Nieuwe workflows
Plan Gesprek

FAQ

Veelgestelde vragen

Wanneer is een AI agent geschikt?

Als een taak terugkomt, duidelijke input heeft, genoeg voorbeelden oplevert en nu veel handmatige aandacht vraagt.

Moet je bestaande software vervangen?

Nee. De eerste agent werkt meestal rond je bestaande systemen en documenten, met koppelingen waar dat waarde toevoegt.

Hoe blijft je team in controle?

We ontwerpen reviewstappen, rechten, logging en escalaties. De agent bereidt voor waar nodig en handelt pas zelfstandig als dat verantwoord is.

We starten liever klein en betrouwbaar dan groot en vaag. Dat maakt de eerste agent sneller te beoordelen door je team.

Plan Gesprek

Beschrijf de workflow die je wilt automatiseren. We bepalen samen of een AI agent de juiste eerste stap is.

Je gegevens zijn veilig en worden alleen gebruikt voor opvolging.

AI agent bouwen voor MKB | Virtual Outcomes