Procesfit
We kijken naar volume, herhaling, uitzonderingen en wie de output beoordeelt.
Agent Audit
Vind de workflow waar AI veilig waarde levert.
Een praktische audit voor teams die willen weten waar een governed workflow agent zinvol, veilig en meetbaar is voordat techniek de keuze overneemt.
- Proces
- voor techniek gekozen wordt
- AVG
- datagrenzen vooraf helder
- Roadmap
- van scan naar eerste agent
Ervaring bij BMW
Architect van AI-integraties
Eigen SaaS in productie
Fiscaal Agent als bewijs
AVG als uitgangspunt
Privacy by design, geen lock-in
EU hosting mogelijk
Passend bij je databeleid
Waarom audit
De beste agent build begint met een scherpe nee-lijst.
Niet elke workflow is klaar voor AI. De audit maakt zichtbaar waar de meeste tijd weglekt, waar data betrouwbaar is, waar menselijke controle nodig blijft en welke stack pas daarna logisch is.
Vergelijk audit en adviesDatagrenzen
We bepalen welke bronnen bruikbaar zijn en welke informatie buiten scope blijft.
Roadmap
Je krijgt een concrete route van eerste test naar productie en beheer.
Output
Na de audit weet je wat wel en niet verstandig is.
Je krijgt geen vaag innovatiedocument, maar een besluitbare route voor je eerste AI workflow.
Een shortlist van workflows die echt geschikt zijn voor AI.
Duidelijke datagrenzen, bronnen, rechten en reviewmomenten.
Een risico-inschatting voor klantimpact, privacy en operationele fouten.
Een stackadvies pas nadat workflow, data, risico en review helder zijn.
Een roadmap voor quick win, eerste agent en beheer.
Proces
Zo werkt de AI Audit
Compact genoeg om tempo te houden, grondig genoeg om risico en scope helder te maken.
Stap 1
Intake
We verzamelen processen, voorbeelden, systemen en doelen.
Stap 2
Analyse
We scoren workflows op herhaling, data, risico en waarde.
Stap 3
Roadmap
We kiezen de beste eerste stap en leggen grenzen vast.
Stap 4
Besluit
Je beslist of je bouwt, eerst tooling test of bewust nog wacht.
Werkwijze
Van audit naar besluit
De audit is bedoeld om de juiste scope te kiezen voordat je tijd stopt in een build.
Quickscan
Een eerste indicatie of je proces AI-geschikt is.
- 2 minuten
- Browser-local
- Eerste score
AI Audit
Procesanalyse, datagrenzen, risico's en roadmap.
- Workflowselectie
- Datacheck
- Roadmap
Build
Alleen bouwen als de audit een duidelijke eerste agent oplevert.
- Agentontwerp
- Koppelingen
- Review
FAQ
Veelgestelde vragen
Wanneer kies je voor een AI Audit?
Als je AI wilt toepassen, maar nog niet zeker weet welke workflow geschikt is of welke risico's je moet beheersen.
Komt er altijd een build na de audit?
Nee. Als een workflow niet geschikt is, zeggen we dat. De audit moet juist voorkomen dat je de verkeerde agent bouwt.
Wat heb je nodig voor een audit?
Een proceseigenaar, voorbeelden van het huidige werk, toegang tot relevante documentatie en bereidheid om risico's concreet te bespreken.
Kiezen jullie dan meteen OpenAI, Azure of n8n?
Nee. De toolkeuze volgt uit workflow, data, risico en reviewmomenten. OpenAI kan snel valideren, Azure OpenAI / Foundry past soms beter bij enterprisebeleid, en n8n is hooguit plumbing.